médecine régénérative

 recherche | développement | commercialisation

des fondations solides

LAM Biotechnologies SA est une entreprise suisse, fondée en février 2018. La société a pour buts la recherche, le développement et la commercialisation de produits et services dans le domaine de la médecine régénérative.
La société LAM Biotechnologies SA se développe sur un socle robuste, mis en place par deux familles ancrées en Suisse Romande depuis plusieurs générations. Celles-ci sont actives notamment dans les domaines industriels, financiers, technologiques et dans le biomédical.

un niveau élevé d’exigences

Construisant sur une technologie cellulaire allogénique standardisée, des procédés biotechnologiques spécifiques et un savoir-faire pionnier, LAM Biotechnologies SA développe des solutions innovantes pour le traitement d’affections chondrales et tendineuses, d’origine traumatique et/ou dégénérative.
La société LAM Biotechnologies SA est dirigée par M. Alexis LAURENT, pharmacien au bénéfice d’une solide expérience dans l’industrialisation et l’avancement translationnel d’actifs biologiques à visées thérapeutiques.
Au travers de multiples collaborations avec des institutions académiques et centres de soins de renom, tant en Suisse qu’à l’international, la société LAM Biotechnologies SA se fixe un niveau élevé d’exigences scientifiques, réglementaires et cliniques.

un réseau multidisciplinaire

Grâce notamment à ses compétences internes et à son réseau multidisciplinaire, la société LAM Biotechnologies SA est destinée au soutien sur le long terme à la recherche préclinique et clinique, au développement de thérapies et dispositifs et à l’augmentation de la qualité des soins proposés dans le domaine musculosquelettique. 

 

 

travaux scientifiques

Bio-Enhanced Neoligaments Graft Bearing FE002 Primary Progenitor Tenocytes

Allogeneic Tissue Engineering & Surgical Proofs-of-Concept for Hand Ligament Regenerative Medicine

Autologous and Allogeneic Cytotherapies for Large Knee

(Osteo)Chondral Defects: Manufacturing Process Benchmarking and Parallel Functional Qualification